SQL 조회 문법 총정리 (코딩테스트 대비)

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들어가기 전에 🔗

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SQL이란? 🔗

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어입니다. SQL은 데이터베이스 스키마 생성 및 수정, 데이터 입력 및 수정, 데이터베이스 객체 접근 제어 등을 위한 명령어를 제공합니다.

쉽게 말해

데이터베이스에서 데이터를 조회하거나 조작하기 위한 언어

라고 할 수 있습니다. 우리는 이번에 자주 사용되는 SQL 문법을 총정리해보겠습니다.

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DB 및 테이블 구성 요소 🔗

들어가기 전, 데이터베이스 및 테이블의 구성 요소에 대해 간단히 알아보겠습니다.

데이터베이스(Database, DB)는 여러 개의 테이블(Table)로 이루어져 있습니다. 각 테이블은 행(Row)과 열(Column)로 구성되며, 테이블을 구성하는 요소들은 다음과 같습니다.

테이블(Table)
: 데이터를 저장하는 기본 단위
컬럼(Column)
: 테이블에서 각 데이터의 속성(예: 이름, 나이, 이메일)
행(Row, Record)
: 한 개의 데이터 단위(예: '홍길동', 25, 'hong@example.com↗')
기본 키(Primary Key, PK)
: 테이블에서 각 행을 유일하게 식별하는 값
외래 키(Foreign Key, FK)
: 다른 테이블과 관계를 맺을 때 사용하는 키

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예제 테이블 🔗

id(pk)	name	age	email
1	홍길동	25	hong@example.com↗
2	이동훈	27	donghoon099@naver.com↗
3	햄랑이	14	hamlang@ham.ham↗
4	홍길은	25

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SELECT / FROM / WHERE 🔗

SELECT

는 데이터베이스에서 원하는 데이터를 조회할 때 사용하는 가장 기본적인 명령어입니다.

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SELECT 🔗

SELECT name, age FROM Users;

name	age
홍길동	25
이동훈	27
햄랑이	14
홍길은	25

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WHERE 🔗

WHERE

절을 사용하면 특정 조건을 만족하는 데이터만 가져올 수 있습니다.

SELECT name FROM Users WHERE age >= 20;

name
홍길동
이동훈
홍길은

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GROUP BY / HAVING / ORDER BY 🔗

데이터를 그룹으로 묶거나 정렬할 때 사용하는 문법입니다.

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GROUP BY 🔗

특정 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화할 때 사용합니다.

SELECT age, COUNT(*) FROM Users GROUP BY age;

age	COUNT(*)
25	2
27	1
14	1

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HAVING 🔗

GROUP BY로 그룹화한 데이터에서 특정 조건을 걸 때 사용합니다.

SELECT age, COUNT(*) FROM Users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

age	COUNT(*)
25	2

WHERE

: GROUP BY 전에 조건을 적용 (개별 행 필터링)

HAVING

: GROUP BY 후 결과 그룹에 조건 적용 (그룹 필터링)

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ORDER BY 🔗

조회한 데이터를 정렬할 때 사용합니다.

SELECT name, age FROM Users ORDER BY age DESC;

name	age
이동훈	27
홍길동	25
홍길은	25
햄랑이	14

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JOIN / INNER JOIN / OUTER JOIN 🔗

데이터베이스에서 여러 개의 테이블을 합쳐서 조회할 때 사용합니다.

Orders 테이블을 추가로 생성하고, Users 테이블과 Orders 테이블을 조인하는 예제를 살펴보겠습니다.

id(pk)	user_id(fk)	product
1	1	Apple
2	2	Banana
3	1	Orange
4	3	Pineapple
5	4	Watermelon
6	1	Strawberry
7	2	Grape
8	3	Melon
9	4	Mango

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INNER JOIN 🔗

Inner Join은 두 테이블에서 일치하는 데이터만 가져옵니다.

SELECT Users.name, Orders.product
FROM Users
INNER JOIN Orders ON Users.id = Orders.user_id;

name	product
홍길동	Apple
이동훈	Banana
홍길동	Orange
햄랑이	Pineapple
홍길은	Watermelon
홍길동	Strawberry
이동훈	Grape
햄랑이	Melon
홍길은	Mango

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LEFT JOIN 🔗

Left Join은 왼쪽 테이블(Users)의 데이터는 모두 가져오고, 오른쪽 테이블(Orders)의 데이터는 일치하는 것만 가져옵니다.

SELECT Users.name, Orders.product
FROM Users
LEFT JOIN Orders ON Users.id = Orders.user_id
WHERE Orders.product IN ('Apple', 'Banana', 'Orange');

name	product
홍길동	Apple
이동훈	Banana
홍길동	Orange
햄랑이

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UNION / UNION ALL 🔗

두 개 이상의 SELECT 결과를 합칠 때 사용합니다.

Employees 테이블을 추가로 생성하고, Users 테이블과 Employees 테이블을 합치는 예제를 살펴보겠습니다.

id(pk)	name	department
1	홍길동	개발팀
2	이동훈	마케팅팀
3	홍길은	개발팀
4	김철수	디자인팀
5	박영희	마케팅팀
6	이순신	개발팀

SELECT name FROM Users UNION SELECT name FROM Employees;

name
홍길동
이동훈
햄랑이
홍길은
김철수
박영희
이순신

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COUNT / SUM / AVG 🔗

데이터의 개수, 합, 평균을 구할 때 사용하는 문법입니다.

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COUNT 🔗

데이터의 개수를 구할 때 사용합니다.

SELECT COUNT(*) FROM Users;

COUNT(*)
4

➡️

SUM 🔗

데이터의 합을 구할 때 사용합니다.

SELECT SUM(age) FROM Users;

SUM(age)
91

➡️

AVG 🔗

데이터의 평균을 구할 때 사용합니다.

SELECT AVG(age) FROM Users;

AVG(age)
22.75

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MAX / MIN 🔗

데이터의 최대값, 최소값을 구할 때 사용하는 문법입니다.

➡️

MAX 🔗

데이터의 최대값을 구할 때 사용합니다.

SELECT MAX(age) FROM Users;

MAX(age)
27

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MIN 🔗

데이터의 최소값을 구할 때 사용합니다.

SELECT MIN(age) FROM Users;

MIN(age)
14

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IN / BETWEEN / LIKE 🔗

조건에 따라 데이터를 조회할 때 사용하는 문법입니다.

➡️

IN 🔗

특정 값들 중 하나에 해당하는 데이터를 조회할 때 사용합니다.

SELECT name FROM Users WHERE age IN (25, 27);

name
홍길동
이동훈
홍길은

➡️

BETWEEN 🔗

특정 범위에 해당하는 데이터를 조회할 때 사용합니다.

SELECT name FROM Users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

name
홍길동
이동훈
홍길은

➡️

LIKE 🔗

특정 패턴에 해당하는 데이터를 조회할 때 사용합니다.

SELECT name FROM Users WHERE name LIKE '홍%';

name
홍길동
홍길은

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COALESCE / CASE 🔗

데이터가 NULL인 경우를 처리할 때 사용하는 문법입니다.

➡️

COALESCE 🔗

NULL인 경우 대체할 값을 지정할 때 사용합니다.

SELECT COALESCE(email, '이메일 없음') FROM Users;

COALESCE(email, '이메일 없음')
hong@example.com↗
donghoon099@naver.com↗
hamlang@ham.ham↗
이메일 없음

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CASE 🔗

조건에 따라 다른 값을 반환할 때 사용합니다.

SELECT name, CASE WHEN age >= 20 THEN '성인' ELSE '미성년자' END AS age_group FROM Users;

name	age_group
홍길동	성인
이동훈	성인
햄랑이	미성년자
홍길은	성인

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DISTINCT / LIMIT 🔗

중복된 데이터를 제거하거나 조회할 데이터 개수를 제한할 때 사용하는 문법입니다.

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DISTINCT 🔗

중복된 데이터를 제거할 때 사용합니다.

SELECT DISTINCT age FROM Users;

age
25
27
14

➡️

LIMIT 🔗

조회할 데이터 개수를 제한할 때 사용합니다.

SELECT name FROM Users LIMIT 2;

name
홍길동
이동훈

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서브쿼리 🔗

쿼리 안에 또 다른 쿼리를 넣어 사용하는 방법입니다.

SELECT name FROM Users WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM Users);

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결론 🔗

SQL은 데이터베이스를 다룰 때 필수적인 언어이며, 코딩 테스트에서도 자주 출제됩니다. 다양한 명령어를 익히고 실습하면서 SQL 실력을 키워 보도록 합시다.

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더 생각해 보기 🔗

실제 프로젝트에서 SQL을 어떻게 활용할 수 있을까?
성능 최적화를 위해 인덱스를 어떻게 사용할까?
트랜잭션을 언제 사용하면 좋을까?

✅

SQL 조회 문법 총정리 (코딩테스트 대비)
Arranging Lookup SQL Syntax (For Coding Test)

들어가기 전에 🔗

SQL이란? 🔗

DB 및 테이블 구성 요소 🔗

예제 테이블 🔗

SELECT / FROM / WHERE 🔗

SELECT 🔗

WHERE 🔗

GROUP BY / HAVING / ORDER BY 🔗

GROUP BY 🔗

HAVING 🔗

ORDER BY 🔗

JOIN / INNER JOIN / OUTER JOIN 🔗

INNER JOIN 🔗

LEFT JOIN 🔗

UNION / UNION ALL 🔗

COUNT / SUM / AVG 🔗

COUNT 🔗

SUM 🔗

AVG 🔗

MAX / MIN 🔗

MAX 🔗

MIN 🔗

IN / BETWEEN / LIKE 🔗

IN 🔗

BETWEEN 🔗

LIKE 🔗

COALESCE / CASE 🔗

COALESCE 🔗

CASE 🔗

DISTINCT / LIMIT 🔗

DISTINCT 🔗

LIMIT 🔗

서브쿼리 🔗

결론 🔗

더 생각해 보기 🔗

참고 🔗

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