MongoDB 쿼리와 집계 - MongoDB 올인 6일차

MongoDB Queries and Aggregation - All-in Day 6

// users 컬렉션에서 나이가 30세 초과인 사용자 찾기
db.users.find({ age: { $gt: 30 } })
 
// users 컬렉션에서 취미(hobbies)에 "게임" 또는 "영화 감상"이 포함된 사용자 찾기
db.users.find({ hobbies: { $in: ["게임", "영화 감상"] } })

// users 컬렉션에서 나이가 25세 미만이거나 상태(status)가 'inactive'인 사용자 찾기
db.users.find({ $or: [ { age: { $lt: 25 } }, { status: "inactive" } ] })
 
// AND 연산은 기본적으로 쉼표로 연결됩니다.
// 나이가 20세 이상이고(AND) 상태가 'active'인 사용자
db.users.find({ age: { $gte: 20 }, status: "active" })

// users 컬렉션에서 'email' 필드가 존재하는 사용자 찾기
db.users.find({ email: { $exists: true } })
 
// users 컬렉션에서 'age' 필드의 타입이 숫자인 사용자 찾기 (BSON 타입 번호 사용)
// 숫자 타입(Double, 32-bit integer, 64-bit integer 등)을 나타내는 번호 또는 문자열 "number" 사용 가능
db.users.find({ age: { $type: "number" } })

// users 컬렉션에서 이름(name)이 '김'으로 시작하는 사용자 찾기 (정규표현식 사용)
db.users.find({ name: { $regex: /^김/ } })

db.collection.aggregate([
  { <stage1> },
  { <stage2> },
  // ... 더 많은 스테이지
])

// 예: 상태(status)가 'active'인 사용자 문서만 다음 단계로 넘김
{ $match: { status: "active" } }

// 예: name 필드를 'userName'으로 바꾸고, age 필드만 포함하며, _id는 제외
{ $project: { _id: 0, userName: "$name", age: 1 } }
// 필드 값을 참조할 때는 '$필드명' 형식을 사용합니다.

// 예: 상태(status)별로 사용자 수를 계산
{
  $group: {
    _id: "$status", // status 필드 값으로 그룹화
    count: { $sum: 1 } // 각 그룹의 문서 개수를 세어서 count 필드에 저장
  }
}
// 결과 예시: { _id: "active", count: 15 }, { _id: "inactive", count: 5 }

// 예: 나이(age)를 기준으로 내림차순 정렬
{ $sort: { age: -1 } }

// 예: 최대 5개의 문서만 다음 단계로 넘김
{ $limit: 5 }

// 예: 정렬된 결과 중 처음 10개 문서를 건너뜀
{ $skip: 10 }

// 문서: { _id: 1, name: "A", hobbies: ["독서", "영화"] }
// $unwind 스테이지 후 결과:
// { _id: 1, name: "A", hobbies: "독서" }
// { _id: 1, name: "A", hobbies: "영화" }
{ $unwind: "$hobbies" } // hobbies 배열을 풀어냄

// 예: orders 컬렉션의 productId 필드를 사용하여 products 컬렉션과 조인
{
  $lookup: {
    from: "products", // 조인할 대상 컬렉션 이름
    localField: "productId", // 현재(orders) 컬렉션의 조인 기준 필드
    foreignField: "_id", // 대상(products) 컬렉션의 조인 기준 필드
    as: "productInfo" // 조인된 결과(products 문서)를 저장할 새로운 필드 이름 (배열 형태)
  }
}

db.users.aggregate([
  {
    $group: { // 1. status 필드로 그룹화하고 각 그룹의 개수 세기
      _id: "$status",
      userCount: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort: { userCount: -1 } // 2. userCount 필드 기준으로 내림차순 정렬
  }
])

db.users.aggregate([
  {
    $match: { // 1. 30세 이상이고 email 필드가 존재하는 문서만 필터링
      age: { $gte: 30 },
      email: { $exists: true }
    }
  },
  {
    $project: { // 2. name과 email 필드만 선택하고 _id는 제외
      _id: 0,
      name: 1,
      email: 1
    }
  }
])