RDBMS와 NoSQL, 무엇을 선택해야 할까?RDBMS vs. NoSQL, How to Choose the Right Database
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들어가기 전에 🔗
우리가 만드는 모든 애플리케이션의 심장은 바로 '데이터'입니다.
그리고 이 데이터를 효과적으로 저장하고 관리하기 위한 시스템이 바로 데이터베이스입니다.
오늘은 데이터베이스 세계를 양분하고 있는 두 가지 핵심 패러다임,
관계형 데이터베이스(RDBMS)
와 NoSQL
의 차이점에 대해 깊이 있게 탐구해 보겠습니다.이 두 가지는 단순히 기술의 차이를 넘어, 데이터를 바라보는 철학 자체가 다릅니다.
어떤 것이 더 우월한 것이 아니라, 해결하려는 문제에 따라 더 적합한 도구가 있을 뿐입니다.
두 시스템의 특징을 명확히 이해하고, 상황에 맞는 최적의 데이터베이스를 선택할 수 있는 안목을 길러보겠습니다.
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RDBMS 🔗
RDBMS(Relational Database Management System)
, 즉 관계형 데이터베이스는 이름 그대로 데이터 간의 '관계'를 기반으로 하는, 매우 체계적이고 구조화된 시스템입니다.
가장 대표적인 예로는 MySQL, PostgreSQL, Oracle 등이 있습니다.
RDBMS를 가장 쉽게 이해하는 방법은 잘 정리된 엑셀 스프레드시트
를 떠올리는 것입니다.- 정해진 형식(Schema)모든 데이터는 미리 정해진 엄격한 규칙(스키마)에 따라, 행(Row)과 열(Column)으로 구성된 테이블(Table)에 저장되어야 합니다. '회원' 테이블에는 '아이디', '이름', '이메일' 열이 있다고 정의하면, 모든 회원 데이터는 반드시 이 형식에 맞춰야 합니다.
- 관계 (Relation)여러 테이블들은 외래 키(Foreign Key) 등을 통해 서로 관계를 맺습니다. 예를 들어, '회원' 테이블의 '회원 ID'를 '게시글' 테이블에 연결하여 누가 어떤 글을 썼는지 명확하게 나타낼 수 있습니다.
- 트랜잭션 (ACID)RDBMS는 데이터의 일관성과 무결성을 매우 중요하게 생각합니다. ACID라는 원칙을 통해, 예를 들어 은행 이체와 같이 여러 단계로 이루어진 작업이 중간에 실패하면 모든 단계를 원상 복구하여 데이터가 오염되는 것을 막아줍니다.
정형 데이터
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NoSQL 🔗
NoSQL
은 'Not Only SQL'의 약자로, 관계형 모델의 제약에서 벗어나 훨씬 더 유연하고 다양한 방식으로 데이터를 저장하는 시스템을 통칭합니다.
대표적으로 MongoDB, Redis, Cassandra 등이 있습니다.- 유연한 형식 (Schema-less)RDBMS와 달리, 정해진 스키마가 없습니다. 같은 컬렉션(테이블과 유사한 개념) 안에서도 각 데이터는 서로 다른 구조를 가질 수 있습니다. '회원' 데이터에 어떤 회원은 '이름'만, 다른 회원은 '이름'과 '취미'를 함께 저장하는 것이 자유롭습니다.
- 다양한 데이터 모델저장하려는 데이터의 특성에 맞춰 여러 모델 중 선택할 수 있습니다.
- 도큐먼트(Document) 모델 (MongoDB)JSON과 유사한 유연한 문서 형태로 데이터를 저장합니다. 가장 널리 쓰입니다.
- 키-값(Key-Value) 모델 (Redis)고유한 키 하나에 값 하나를 저장하는 가장 단순한 모델로, 속도가 매우 빠릅니다.
- 와이드 컬럼(Wide-Column) 모델 (Cassandra)행마다 다른 스키마를 가질 수 있어, 빅데이터 처리에 유리합니다.
- 수평적 확장 (Horizontal Scaling)NoSQL 데이터베이스는 처음부터 수많은 서버에 데이터를 분산하여 저장하는 것(수평적 확장)을 염두에 두고 설계되었습니다. 덕분에 대용량의 비정형 데이터를 처리하는 데 매우 강력한 성능을 보입니다.
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주요 면접 예상 질문 🔗
두 데이터베이스의 차이점은 시스템 설계의 기본이므로, 면접에서 그 이해도를 확인하는 질문이 자주 나옵니다.
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1. RDBMS와 NoSQL의 가장 근본적인 차이는 무엇인가요? 🔗
두 시스템의 핵심 철학을 비교하며 설명하는 것이 중요합니다.
가장 근본적인 차이는데이터를 구조화하는 방식과확장성에 있습니다. RDBMS는 정해진 스키마에 따라 데이터를 테이블에 저장하고 테이블 간의 관계를 통해 데이터의 일관성을 보장하는 반면, NoSQL은 스키마 없이 유연한 형태로 데이터를 저장하여 비정형 데이터 처리에 용이합니다. 또한 RDBMS는 주로 서버의 사양을 높이는수직적 확장에, NoSQL은 여러 서버에 데이터를 분산하는수평적 확장에 더 최적화되어 있습니다.
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2. ACID와 BASE에 대해 설명해주세요. 🔗
두 시스템의 데이터 일관성 철학을 이해하고 있는지 묻는 심화 질문입니다.
ACID는 RDBMS가 데이터 무결성을 보장하기 위해 따르는 원칙입니다. 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 고립성(Isolation), 지속성(Durability)을 의미하며, '모든 작업이 성공하거나 아니면 아예 실패해야 한다'는 엄격한 트랜잭션을 보장합니다. 반면,BASE는 NoSQL이 분산 환경에서의 가용성을 우선하기 위해 따르는 원칙입니다. 기본적인 가용성(Basically Available), 부드러운 상태(Soft state), 궁극적인 일관성(Eventually consistent)을 의미하며, 데이터가 실시간으로 완벽히 일치하지는 않더라도 '결국에는 일관된 상태로 수렴한다'는 것을 목표로 합니다.
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3. 어떤 상황에 RDBMS를, 어떤 상황에 NoSQL을 선택하시겠어요? 🔗
이 질문은 실제 상황에 맞춰 기술을 선택할 수 있는 능력을 확인합니다.
데이터의 구조가 명확하고, 데이터 간의 관계가 중요하며, 트랜잭션을 통한 데이터 무결성이 최우선인금융 서비스나 예약 시스템등에는RDBMS를 선택하겠습니다. 반면, 데이터의 구조가 정해져 있지 않고, 향후 변경될 가능성이 높으며, 대규모 트래픽으로 인한 수평적 확장이 필수적인소셜 미디어 피드나 로그 데이터, IoT 센서 데이터등에는NoSQL을 선택하는 것이 더 유리할 것입니다.
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결론 🔗
오늘은 데이터베이스 세계의 두 거인, RDBMS와 NoSQL에 대해 알아보았습니다.
- RDBMS는안정성과일관성을 최우선으로 하는, 규칙이 엄격한 '엑셀 스프레드시트'와 같습니다.
- NoSQL은유연성과확장성을 최우선으로 하는, 자유로운 '다용도 서랍장'과 같습니다.
- 두 시스템 중 어느 하나가 절대적으로 우월한 것은 아니며, 해결하려는 문제의 성격에 따라 최적의 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
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