월 2만 원 AI 서비스의 손익 계산

AI Service Unit Economics

문서를 올리면 요약하고 질문에 답하는 서비스를 만들었습니다. 첫 고객이 월 2만 원을 결제했지만, 통장에 찍힌 금액 중 얼마를 써도 되는지는 모르겠습니다. API 청구서도 있고 서비스를 만들 때 쓰는 Codex나 Claude 구독료도 있기 때문입니다.

이 글에서는 계산합니다. 예제 서비스와 사용량은 모두 가상이며, 월 2만 원도 설명용 가격입니다. 실제 서비스의 매출·사용 로그를 공개하는 글이 아닙니다. 가격표는 2026년 10월 15일 확인했고, 환율은 계산 편의를 위해 1달러=1,400원으로 가정합니다.

우선 부가세 10%가 적용되는 일반과세자의 국내 거래를 가정합니다. 일반과세자의 세율과 매입세액 공제에 관한 기본 설명은 국세청 부가가치세 개요↗를 참고했습니다. 고객이 낸 2만 원을 모두 매출로 잡으면, 세금으로 구분할 금액까지 수익성 계산에 섞입니다.

수수료 3.3%는 특정 결제사의 실제 계약 요율이 아니라 가정입니다. 이미 수수료를 뺀 정산액에서 다시 수수료를 빼지 않도록 주의해야 합니다. 환불과 할인이 생기면 해당 기간의 매출과 수수료 반환 여부도 함께 조정합니다.

개발할 때 쓰는 구독과 고객에게 답변을 생성하는 API는 용도가 다릅니다. Codex가 포함된 ChatGPT Plus와 Claude Code가 포함된 Claude Pro는 월 결제 기준 각각 20달러입니다. Claude Pro의 연간 결제는 선불 200달러이므로 월 결제 20달러와 현금 지출 시점도 다릅니다. OpenAI 요금 안내↗, Claude 가격표↗

서버·DB도 빼놓을 수 없습니다. Supabase Pro의 월 기본 요금은 25달러이며 포함 컴퓨트 크레딧으로 단일 Micro 구성을 가정합니다. Vercel Pro는 월 20달러에 개발자 한 명을 두고, 포함 사용량을 넘지 않는 조건입니다. Supabase 가격표↗, Vercel 가격표↗

이는 입니다. 추가 좌석·컴퓨트·트래픽과 도메인·메일, 카드 환전 수수료는 포함하지 않았습니다. 공제 가능한 매입세금은 비용에서 제외했으며, 공제되지 않는 세금은 실제 증빙에 따라 더해야 합니다.

고객 요청이 없어도 내는 구독료는 이 범위에서 고정비로 둡니다. 반면 개발용 API나 추가 사용료는 실제 사용에 따라 늘어날 수 있으므로 무조건 고정비로 묶지 않습니다. 여러 서비스를 개발한다면 구독료 전액을 각 서비스에 중복 배분하지 말고, 전체 지출과 서비스별 배분액을 따로 기록합니다.

공헌이익은 매출에서 사용량에 따라 발생하는 변동비를 뺀 금액입니다. 한 명이 남긴 공헌이익을 모아 고정비를 충당합니다. 예제는 월 성공 작업 200건, 성공 작업당 원가 43.64원으로 가정합니다. 이 원가는 다음 편에서 공식 API 단가에 가정 호출 기록과 재시도를 적용해 재현합니다.

사용자당 작업 원가 = 200 × 43.64 = 8,728원
사용자당 공헌이익 = 20,000 ÷ 1.1 − 660 − 8,728
                  ≈ 8,794원
월 운영 잔액 = 유료 사용자 수 × 공헌이익 − 91,000원
손익분기 사용자 수 = 올림(91,000 ÷ 공헌이익) = 11명

10명일 때는 약 3,062원이 부족하고, 11명일 때는 약 5,732원이 남습니다. 계산은 반올림 전 값으로 진행하고 표에 표시할 때만 원 단위로 반올림했습니다.

개발 구독 두 개를 함께 쓰면 고정비가 119,000원이 되어 손익분기점은 14명으로 바뀝니다. 도구를 하나 더 쓸 때는 월 28,000원보다 줄어드는 개발·유지보수 시간의 가치가 큰지 별도로 판단해야 합니다. 다만 절약된 시간을 매출로 실제 전환하지 않았다면 그대로 매출 증가로 더하지 않습니다.

평균 사용량은 가격표만큼 중요합니다. 같은 2만 원 고객이라도 작업이 열 배면 제공 원가도 달라집니다.

500건 유형만 늘어나면 한 명이 추가될 때마다 적자가 커져, 이 조건에서는 유효한 손익분기 사용자 수가 없습니다. 기준 고객 90명과 과다 사용 고객 10명이 섞이면 월 운영 잔액은 약 657,462원입니다. 100명 모두 기준 사용량일 때의 약 788,382원보다 낮습니다.

재시도율이나 문서 길이가 늘어도 원가는 변합니다. API 캐시와 모델 선택은 비용을 낮출 수 있지만 품질 통과율이 유지되는지도 확인해야 합니다. 설정 방법은 프롬프트 캐싱 글과 모델 라우팅 글을 참고하고, 여기서는 최종 작업 원가에 미치는 영향으로 비교합니다.

이 표는 운영의 첫 점검이지 사업 전체의 순이익 계산은 아닙니다. 개발자 인건비, 지원 시간, 고객 확보 비용을 아직 넣지 않았기 때문입니다. 예를 들어 개발·지원에 월 20시간을 쓰고 시간당 3만 원으로 평가하면 60만 원이 추가됩니다. 기준 고정비와 합쳐 691,000원을 회수하려면 같은 사용 패턴에서 79명이 필요합니다.

서버 증설이나 지원 인력 채용처럼 특정 규모에서 뛰는 비용도 있습니다. 현재 고정비를 유지한 채 사용자 수만 무한히 늘리는 직선 그래프는 그 구간을 설명하지 못합니다. 따라서 사용량·품질·기반 비용이 달라질 때마다 계산표를 다시 작성해야 합니다.

첫 결제 뒤 확인할 것은 매출액보다 입니다. 자신의 결제액, 월 기본 요금, 개발 도구 배분액과 사용자별 작업 수를 표에 넣어 보시기 바랍니다. 평균뿐 아니라 많이 쓰는 고객이 늘어나는 경우도 함께 계산해야 합니다. 다음 편에서는 AI 요청 한 건의 실제 원가를 호출 기록으로 분해합니다.