データベース

データベース設計の正規化と非正規化を学びます。第1〜第3正規形の考え方、データの重複を減らす理由、JOINを減らして性能を高める非正規化の長所と短所を扱います。

ORMが解決するオブジェクトとリレーショナルDBの不一致、JPAの仕組み、メリットと注意点を解説します。N+1問題とFetch Joinによる対策も紹介します。

実行計画やインデックスを使って、SQLクエリの性能を改善する方法を解説します。

データベースの信頼性を支えるトランザクションとACID原則を解説します。原子性、一貫性、独立性、永続性の意味と、データ完全性に不可欠な理由を学びます。

RDBMSとNoSQLのデータモデル、スキーマ、拡張性、トランザクションの違いを比較し、用途に応じた選び方を解説します。

データベースの性能最適化に使うインデックスの仕組みを学びます。すべてのデータに適用しない理由と、SELECTの高速化と書き込みコスト（Write Penalty）のトレードオフを説明します。

PyMongoのトランザクション、大容量ファイルを扱うGridFS、変更監視用Change Streamsと実践的な設定、Motorによる非同期処理を解説します。

Python（PyMongo）を使ってMongoDBの高度なクエリ、インデックス管理、集計フレームワークの基礎を学びます。実践的なコード例を通じて、データ活用のスキルを高めましょう。

PyMongoの導入、MongoDB Atlas接続、CRUD操作、BSON型の扱い方をサンプルとともに解説します。

PythonとJavaからMongoDB Atlasクラスターに接続する基本手順を紹介します。PyMongoとMongoDB Javaドライバーを使った接続例を確認し、MongoDB集中講座を締めくくります。

公式Node.jsドライバーでMongoDB Atlasに接続し、insertOne、findOne、find、updateOne、deleteOneを使ったCRUD処理を実装します。

MongoDB Compassによるデータ管理、mongodump・mongorestoreによるバックアップと復元、mongoimport・mongoexportによるデータ入出力を解説します。

クラウド型MongoDBサービスAtlasの利点と主な機能を紹介し、アカウント作成、無料クラスターの作成、アプリ接続までを順に解説します。

MongoDBのデータを保護する認証、RBACによる認可、保存時・転送時の暗号化(TLS/SSL)の概念と設定方法を解説します。

MongoDBのシャーディングの仕組み、クラスター構成要素、シャードキー選択と戦略を解説します。ローカル環境でConfig Server、レプリカセット、mongosを構成する手順も紹介します。

MongoDBレプリカセットの構成、データ複製、障害復旧、アービターとRead Preferenceを解説します。

インデックスの種類と管理、explain()によるクエリ分析を通じて、MongoDBの検索速度と全体的な性能を改善する方法を解説します。

MongoDBでデータを検索するクエリ方法と、変換・分析のためのAggregation Frameworkを解説します。各種演算子や集約パイプラインを例とともに学びます。

MongoDB Shellでinsert、find、update、deleteを使う基本的なCRUD操作を実例とともに解説します。

MongoDBで効率的なデータ構造を設計する方法を解説します。ドキュメント、BSON、コレクションの構造と、埋め込み方式・参照方式の違いや選択基準を学びます。

Windows、macOS、LinuxへのMongoDBの導入から、インストール後の確認と基本設定までを解説します。

MongoDBのドキュメント指向ストレージ、コレクション、レプリカセット、シャーディングの仕組みを解説します。

MongoDBの定義や歴史、主な機能とリレーショナルデータベースとの違いを解説します。

MySQLとOracleの高度なSQLを解説。正規表現、応用ウィンドウ関数、ピボット、CUBE、GROUPING SETSを例とともに紹介します。

CTEとサブクエリの使い方、MySQLとOracleの再帰クエリ、ROLLUPや文字列集計を例とともに解説します。

MySQLとOracleの文字列関数、応用JOIN、UNION、ウィンドウ関数、日付・時刻関数を例とともに解説します。

ProgrammersのSQL練習問題で、年ごとの大腸菌サイズの偏差を求めます。

コーディングテスト対策に役立つSQLのデータ取得構文を総まとめ。